Communiqués de presse

27/08/2019

CAF INSTALLERA LA SOLUTION LEADMIND SUR LES TRAINS SAOUDIENS (SAR)

La Saudi Arabian Railway Company (SAR) a confié à CAF le soin d'installer la plate-forme LeadMind pour surveiller les trains en temps réel et assurer la CBM (maintenance basée sur l'état). Le but du système est fournir des analyses avancées en temps réel pour les 6 trains opérant entre Riyad et Qurrayat. Le total d'unités équipées de LeadMind s'élève à 62 voitures et 12 locomotives.

LeadMind est la plate-forme de train numérique de CAF. Elle représente une nouvelle génération de trains connectés qui permettent des prestations plus compétitives aux opérateurs et aux chargés de maintenance grâce à l'acquisition et à l'analyse des données de l'écosystème ferroviaire (trains, opérations, activité de maintenance, météo, réseaux sociaux ...) dans le but d'augmenter la disponibilité et la fiabilité et de diminuer le LCC. Il s'agit d'un produit modulaire, ouvert et évolutif, adaptable aux besoins du client, qui présente l'information dans un format convivial qui facilite la prise de décisions.

“La surveillance à distance de l'état du train constitue un volet essentiel de la stratégie de SAR, orientée vers la CBM et la numérisation. Les grands avantages qu'offre Leadmind à l'équipe de maintenance aideront la compagnie à remplir son objectif d'assurer un service fiable et de haute qualité. Nous sommes enchantés de travailler avec CAF et désireux d'installer la plate-forme sur nos trains de passagers "(Rashed Alharbi, directeur de projet).

Avec cette décision, la SAR rejoint d'autres usagers de LeadMind tels que : Euskotrain (Espagne), Trenitalia (Italia), Métro de Santiago (Chili), Amsterdam Tramway (GVB) (Hollande), Northern Arriva (Royaume-Uni) ou Tramway Zaragoza (Espagne), entre autres, qui, en augmentant de valeur leurs activités de maintenance, offrent un service bien meilleur à leurs usagers par le biais d'une exploitation et d'une expérience de voyage améliorées.

Grâce à ce projet, LeadMind surveillera en 2020 plus de 3.200 voitures de 834 trains, repartis entre 23 clients du monde entier.

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