Servicios Digitales

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LeadMind, la nueva plataforma digital de CAF, ofrece una nueva generación de trenes conectados y servicios más competitivos para operadores y mantenedores de la industria ferroviaria a través de la recopilación, almacenamiento, procesado y análisis.

LeadMind es un producto modular, abierto y escalable, personalizable a las necesidades de cliente que presenta la información en un formato amigable dando una herramienta para facilitar la toma de decisiones.

Estado de salud de la flota

• Visualización del estado general de la flota, incluyendo alarmas específicas de los vehículos.
• Soporte para mantenedores y operadores a la hora de priorizar las actividades de mantenimiento y detectar las causas de cada alarma.
• El objetivo es mostrar un aspecto claro y visual de toda la flota en tiempo real de modo que el puesto de control pueda tomar decisiones ágiles y efectivas.

Geolocalización

• Permite observar de un vistazo la disponibilidad y las alarmas de la flota para elegir el momento adecuado para aplicar el mantenimiento y reducir así el tiempo en que el tren no está operativo.
• Desde la pantalla Geolocalización de la flota, se pueden definir y detectar áreas específicas rápidamente (por ejemplo, almacenes, estaciones, terminales de carga), ya que son puntos críticos.
• Posibilita el filtrado de los trenes de la flota para reducir el tiempo de búsqueda de trenes y acelerar la toma de decisiones.

HMI Remoto

• Permite visualizar en tiempo real la información que se presenta al conductor.
• A través de esta visualización en tiempo real, se proporciona una vista completa de las pantallas del vehículo, incluidas las alarmas del vehículo.
• Al proporcionar a la sala de control esta información en tiempo real, puede brindar un apoyo óptimo a la operación por parte de un equipo de especialistas remotos, de modo que el conductor pueda tener todo lo necesario para tomar decisiones ágiles y efectivas.

Monitorización de la Condición en Remoto

• Permite al usuario visualizar un subconjunto de las variables recibidas en tiempo real.
• Las variables serán jerarquizadas por unidad de tren, sistema y carro. Y puede verificar las variables entre la misma unidad de tren o entre diferentes unidades de tren de la flota.

Analítica descriptiva

• Las variables de series de tiempo a lo largo del tiempo permiten a los usuarios seleccionar las variables para analizar el comportamiento a lo largo del tiempo en busca de patrones. El objetivo de esta funcionalidad es detectar tales patrones.
• El análisis de autocorrelación permite examinar el efecto de una variable con otra. Tales efectos pueden ocurrir, por ejemplo, cuando se correlaciona la temperatura con un mal desempeño en el tiempo con las alarmas resultantes.

Eficiencia Energética

• La herramienta presenta diferentes gráficos, con el fin de maximizar la eficiencia de energía / combustible y gestionar el comportamiento del conductor. Esto se ha llevado a cabo mediante la integración de herramientas de monitorización relacionadas con los sistemas de acumulación, el consumo de aire, la infraestructura, la rodadura...
• A través de la herramienta de eficiencia energética, el cliente puede realizar un análisis constante del consumo de los diferentes sistemas de trenes: tracción, auxiliares, catenaria, HVAC, etc.
• Además, la herramienta reduce los costos de energía y combustible al calcular los patrones de conducción óptimos y hacer sugerencias en tiempo real al conductor.

CBM (Mantenimiento Basado en la Condición)

La herramienta CBM muestra el estado de la flota de acuerdo con diferentes indicadores de vida, con el fin de mejorar lo siguiente:

• El análisis de la causa raíz y falla en el desempeño.
• El análisis de los costes de mantenimiento.
• El análisis de la efectividad de las tareas de mantenimiento.
• Estrategias e intervalos de mantenimiento basados en los datos disponibles.